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Ensemble de données

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BioID Face base de données Pour avoir un bon algorithme qui reconnait les visages, vous devez avoir une bonne ensemble de données de base. Le BioID Face Database à publié ses recherches pour comparer la qualité de leur algorithme de reconnaissance faciale aux autres. Leur base de données contient 1521 images grises d'une résolution de 384x286 pixel. Chaqu'une d'elle montre un visage de face d'une des 23 personnes testés. La base de données contient également la position manuelle des yeux. Évaluation de l'algorithme de détection du visage - Estimez la position des yeux avec votre algorithme et calculez la distance absolue de pixel avec la position manuelle pour avoir au final deux distances. - Choisissez la plus grande valeur et divisez la par la distance absolu des deux positions manuelles pour être indépendant de la grandeur du visage dans l'image. c'est ce qu'on appelle la valeur relative de la distance des yeux. Pour plus de détails :  https...

Reconnaissance faciale

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La reconnaissance des visages humain n'est pas simplement de reconnaître le visage, mais beaucoup plus de détecter la présence d'un visage. La première étape de la reconnaissance facial automatique est de détecter la présence d'une face humaine dans des emplacements arbitraires. Quand le processus de localiser le visage est complété, l'étape de la reconnaissance n'est vraiment pas compliqué.   Cette technologie est utilisé dans plusieurs domaines: la sécurité, le divertissement, la santé et la justice. Sécurité La reconnaissance faciale peut être utilisé pour assurer la sécurité à la maison comme dans des endroits publics. Netatmo est une compagnie qui offre plusieurs appareils technologique pour assurer la sécurité de votre famille à la maison. La caméra de sécurité Netatmo  welcome est une caméra qui détecte les personnes avec le visage. Vous étés notifié lorsqu'un personne que vous connaissez ou connaissez pas passe devant le caméra. De...