Ensemble de données

BioID Face base de données

Pour avoir un bon algorithme qui reconnait les visages, vous devez avoir une bonne ensemble de données de base. Le BioID Face Database à publié ses recherches pour comparer la qualité de leur algorithme de reconnaissance faciale aux autres. Leur base de données contient 1521 images grises d'une résolution de 384x286 pixel. Chaqu'une d'elle montre un visage de face d'une des 23 personnes testés. La base de données contient également la position manuelle des yeux.

Évaluation de l'algorithme de détection du visage

- Estimez la position des yeux avec votre algorithme et calculez la distance absolue de pixel avec la position manuelle pour avoir au final deux distances.
- Choisissez la plus grande valeur et divisez la par la distance absolu des deux positions manuelles pour être indépendant de la grandeur du visage dans l'image. c'est ce qu'on appelle la valeur relative de la distance des yeux.

Pour plus de détails : https://facedetection.com/wp-content/uploads/AVBPA01BioID.pdf

BioId et FGnet 

Ils ont travaillé ensemble et ont ajouté différents points sur le visage qui sont très utilisent pour l'analyse faciale et la reconnaissance des mouvements.

Legend:
There are 20 manually placed points on each of your 1521 images.
The markup scheme is as follows:
0 = right eye pupil
1 = left eye pupil
2 = right mouth corner
3 = left mouth corner
4 = outer end of right eye brow
5 = inner end of right eye brow
6 = inner end of left eye brow
7 = outer end of left eye brow
8 = right temple
9 = outer corner of right eye
10 = inner corner of right eye
11 = inner corner of left eye
12 = outer corner of left eye
13 = left temple
14 = tip of nose
15 = right nostril
16 = left nostril
17 = centre point on outer edge of upper lip
18 = centre point on outer edge of lower lip
19 = tip of chin